按道理说，使用的只需要编程语言，例如描述画点、线、圆等的图形处理语言，和不同的操作系统下的、图形处理的函数库和图形处理包。

图形的描述，显然还需要：

1、高层抽象的、

2、重复利用的、

3、图形特征抽取的、

4、存储文件格式的、

5、图形处理系统之间共享和传递信息的、

6、协同完成图形处理任务的。

7、自适应的。给定框架和限制条件，完成指定需求的图形处理。

8、图形比较。这个比较难。应该有许许多多种不同的比较方式。

9、受外部影响，图形的自动变化。是具有一定智能的。

10、进入新环境中，图形受力等因素的变化，而自动发生运动变化。

11、在由旧系统到新系统的界面处的变化。

12、图形物体的匀速和变速运动的描述和处理。

13、图形资源的描述。

14、运动特征的描述。

15、虚拟实体和周围的交互影响。度量。

16、图形元素的集合理论。

 

上面许多简述，可以看出对图形处理，就包含信息安全中的图像图形处理和图形图像识别问题的等价问题。

看了DONALD　HEARN　和PAULINE　BAKER的＜计算机图形学＞，图形处理还是点处理，线处理，圆处理。

那么，是在哪些方面有发展了呢？

图形元素应该有变化。图形函数应该有大的增加和略微的删除。

都是针对通用计算机配置进行的，目标是达到通用计算机图形图像处理的性价比。

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1、可以从剖析图像播放（解霸、POWER　DVD、金山、REAL　PLAYER、REAL　ONE、WMP－WINDOWS　MEDIA　PLAYER）和采集软件（慧声慧影）开始。

以及图像采集的原理和过程开始。

2、AUTOCAD、VISUAL　LISP的编译（解释）原理、电子电路CAD、机械模具CAD、建筑CAD。

3、简单地分析，以电路CAD为例，

第一步，分为SCHEMA；

第二步，PCB三面（多层则没见过）。OVERLAY，SOLDERING，component三面。丝网面打印字符到PCB，显示元器件的位置和名称。

焊接面，元器件。焊接面，元件面的另一面）。

第三步，有的有原理图的模拟。

在TANGO时代，画出一些图形符号，靠死记键盘上面的组合键。

4、以电子CAD为例，

则有模拟，综合，布局，布线，测试。

目前应该主要是用VHDL语言和VERILOG语言。

可使用CPLD，FPGA，ASIC，EPLD？等，由语言到寄存器传输级的处理。

语言和功能符合需求和要求，就可“编译”形成制版文件，通过FPGA烧写器，生成具有可到几万门的LSI电路芯片。具体情况，不是很清楚。

想来有点类似于EPROM固化程序的过程。

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有一个印象，要在高校获得可推广的产品，

不一定要有广泛的应用范围，第二，要进行质量保证，第三，要可靠，第四，功能不齐备，但要进行试用，也就是ALPHA测试和BETA测试，不能弄出来的产品，给人买后，后悔不迭。

图形处理系统，包括CAD，要有：开发工具、图形处理工具、平台、测试工具、基准程序、第三方评价。

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曾经在华为的测试业务部，用过某高校的对象描绘和分析图形软件。

也就是在＜数据库设计＞课程里用过的一个数据库分析软件的功能。

焦点放大和缩小ZOOM　IN　和ZOOM　OUT。

有点象个放大和缩小镜。

其对象图形的存储格式，不通用吧。

工具箱功能，不标准，不友好。

用户使用习惯，不符合。

其它现代通常的编辑软件具备的功能体系，不完备，不标准。

－－－－－

想象一下，达到UML＋RATIONAL中对象处理功能，有的似乎还可根据UML图自动生成C程序代码，BASIC程序代码。

当然，这是指单纯用于软件处理的情况。

CAD，由于应用于各方面，有的应用范围不广，公司的初期投入不可能很高。

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标题的CAD，原意是指计算机辅助设计。

可用计算机来进行图形辅助的，都暂算此类。

那样一来，可CAD化的设计问题，就非常多。

但是有一个最大的问题，是许多小范围的CAD技术，没有标准化的文档格式，没有标准化的图形格式，和操作格式，

不进行行业的标准化，或者不面向可能的CAD标准化，不预留接口体系，就缺乏生命力。

尤其重要的是，标准化并不是要杜绝创新。

象电信中的产品，华为的产品创新很多，但仍然符合标准。

电信产品的测试，有许多指标而己。

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UML图的描述，是有广泛的书籍介绍的，同时有标准的介绍。

从UML对象图、示例图、通信用图、配置图、操作图、协作图等十多种图形，辅助需求描述语言，实现软件生产的自动化，是比较有价值的。

但UML图可用在哪些方面，软件开发的哪几个阶段，就要仔细研究。

以免自动辅助生成的程序代码，没有可继承性。

图形系统当前的硬件和软件组成，

分形几何，光线追踪，样条，光照模型，表面绘制，计算机动画，虚拟现实，图形算法的并行实现，

反走样，超二次曲面，BSP树，粒子系统，基于物理的建模，科学计算可视化，辐射度，

凹凸映射和变形。

扩展的内容有：

动画，对象表示，三维观察流水线，光照模型，表面绘制技术和纹理映射。

具备OPENGL图形子程序，提供了设备无关的函数集合。OPENGL辅助库则处理输入输出设备。

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现在的问题是：对于图形处理算法，典型的图像显示运算处理技术，典型的研究图形处理研究热点，还很肤浅。

下面要谈的内容，基本上属于吃老本。

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关于＜计算机图形学＞提到的“光线追踪，光照模型，表面绘制”，涉及到图形的问题，有哪些呢？

1、结构数据。方便描述。复杂实体的结构，非常复杂，只能模拟。所以，常见的计算机动画电影中的图像，虚拟实体显得不真实。

2、也就是说，要用同一个数据集合重复绘制出运动的的实体，使其符合客观世界的特征，是比较复杂的。

3、结构数据描述时，有相对坐标系。

4、大实体系统，由子系统组成。

5、绘制大的实体时，由子系统组成。什么时候显示，什么显示一部分，什么时候显示某几部分等。

相对的，要进行隐藏操作，是一个隐藏操作集合。

6、实体之所以能够显示，是因为始终有光照。光照同样是集合的概念。

7、实体的显示与否，需要事先计算。这种方式，能获得显示效率和速度。

8、对于人工控制的运动和光照、感知，显示速度方面，是最难处理的。因为，不是根据预先确定的既定运动路线和程序，进行相应的显示。

9、结构数据，是集合，每个属性，又有相应的变化范围。

10、结构数据，还可以增减属性。

11、结构数据，就是描述待显示系统中的各个图形（这里，主要针对有立体感的，受光照影响的，相互有光的影的各种虚拟实体）。

12、结构数据，其组织，目的是要便于绘制图形。

13、打个比方，2000年以前，汉字的显示，很多是采用点阵文件。一个16＊16象素的汉字，需要16行，16列，如果用黑白色显示，每行的象素需要2个字节，16行则需要32个字节。

那样，占用的存储空间多（内存和硬盘），并且读写硬盘的时间加长，而且字体显示效果不佳（主要指有锯齿）。

后来，在WINDOWS　95系统中开始使用曲线字符，就是对于每个汉字，提取其字型特征属性。

14、这种特征属性的组织，比较费事和需要统一的标准。

15、现在市面上，某些特别设计的字库，是单独作商品卖的。可见字库的设计不容易。

16、也提供一个信息，WINDOWS是向特征字库开放的。

17、由于WINDOWS是事实上的桌面操作系统，它对VR虚拟现实，又是怎样支持的，可能需要全盘的理解和开拓计算能力。

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对于虚拟实体系统，为方便图形的绘制，应该怎样组织呢？

1、不能盲目，要有组织。

2、希望绘制工具独立于图形数据。

3、由于虚拟实体的多样性，绘制工具要有包容性，并且支持兼容特性。

4、至少对于某个研究组织的虚拟实体处理系统，要有组织，有体系，成系统。

5、事先要进行论证，既不能包容所有的虚拟实体类型，也不能每个虚拟实体都要单独处理。

6、虚拟实体整体的绘制效果要着重，而不在某些局部处理上花费过大的开销。

7、整体处理效果最佳，和局部的优化处理相结合。这里，图形的优化问题，象＜计算机图形学＞HEARN，BAKER第三版的书，在这方面强调了许多有益的原则，和一些典型基础图元的绘制算法，象绘制直线而使锯齿最能容忍。

8、说句题外话，如果国内的计算机动画电影都舍得花钱用，就可以说接近应用了。

至于国内网游中的动画，是仿三维的，效果实在不敢恭维。虽然，我还没有仔细玩过哪怕一种。

但网吧还是去过不少次的，象在中南大学后街时，几乎每天上网吧。

前面说过，搞过几个通宵，下载了3GB，6000多篇信息安全方面的＜中国知网http://www.cnki.net）的论文，包括优秀硕士论文和核心期刊论文。

再说，以前，1992年左右，玩过单机版的PRINCE　OF　PERSIN（波斯王子），画面非常精美。这个游戏也得过其国内的大奖。

9、继续前面，

如果要国内都能够用此开发的系统搞计算机动画电影，一定要有几个要求：

－1、鉴于需要尽可能高效的计算，那么，需要对绘图用、模拟用、显示用计算机的硬件进行深入的研究，

象有的CPU支持复杂高效的图形处理指令。

－2、虚拟实体系统各部分，要协同工作，就相当于存在通信。

－3、要先计划体系结构，构造出一般性和特殊性相结合的指令系统，和虚拟数据类型、组合数据类型。

－4、首先要考虑到现在的虚拟实体系统趋向于复杂化，并且面向现实世界。

－5、对于一个典型的比较复杂虚拟现实处理系统，需要有评估技术。这样，对于VR－VIRTUAL　REALITY系统的开发，才能做心中有数。

因为，复杂的图形处理，可以简单地理解，或者等价于由简单的图元单元组成。

但具体图形处理运算技术，可能有交叉，即使是在同一个VR中，也可能需要主控系统自动选择使用哪种图形处理运算技术。

 

 

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光线跟踪问题

1、静止的图形，绘制一次，存储（在显示内存？还是相关的存储区？），光照时，迅速显示相关数据。

2、系统处于运动变化状态时，图形处理是进行有限的跟踪，光照到的时候，显示最近绘制的部分。

3、基本概念是图像的物理处理是一帧一帧的，而为了计算机处理的速度能跟上，图像的绘制（当光照没有时，一帧帧绘制，但不显示）类似，一屏一屏（显示窗口的屏幕）地显示。

 

4、先假定光是光柱，那么，光线跟踪的就是切面。

5、现在的理解，光线跟踪是类似于探照灯的功能。

6、在VR中，可以使用它来了解虚拟实体的情况。好象可以通过人工控制灯源和方向、时间等。

摘自自HEARN，BAKER＜计算机图形学＞第三版：

对场景的对象进行透视投影，然后在可见面上产生自然光照效果，可以实现场景的真实感显示。

光照明模型ILLUNINATION　MODEL，也称光照模型LIGHTING MODEL，或明暗模型SHADING MODEL。

主要用于对象表面某光照位置的颜色计算。

表面绘制算法SURFACE-RENDERING METHOD，是使用光照模型为对象的所有投影位置确定像素颜色。该光照模型可应用于每一投影位置，或者先对表面上少数点使用光照模型计算，然后再进行插值。扫描线、像空间算法一般使用插值模式，而光线跟踪算法则在每一像素点处使用照明模型。

有时，面绘制过程也称为明暗方法，即使用明暗模型来计算表面颜色，但这会导致这两个概念之间的某种混淆。

为了避免使用类似术语造成的误解，我们将表面上单个点的光强度计算模型，称为光照明模型或光照模型，而将应用一个光照模型获得所有投影的表面位置的像素颜色的过程，称为表面绘制。

 

计算机图形学中真实感成像包括两部分：表面特性的精确表示和场景中光照效果的物理描述。表面光照效果包括光的反射、透明性、表面纹理和阴影。

为可见对象的颜色和光照效果建立模型，是一个非常复杂的过程，它同时包含物理学和心理学的内容。从根本上来说，可以用一个表示场景对象表面电磁能量相互的模型来描述光照效果。

一旦光线到达了我们的眼睛，它刺激感觉器官使我们能够看见屏幕上的对象。

物理上的光照模型包含许多因素，如材料特性、对象相对于光源及其对象的位置以及场景中的光源属性；

对象可以是不透明的，也可以有或多或少的透明度；其表面可以是光亮的，可以是阴暗的，还可以带有各种各样的表面纹理。

不同形状、颜色、位置的光源可以为一个场景带来不同的光照效果。

一旦确定出对象表面的光学属性参数，场景中表面的相对位置关系，以及光源的颜色、位置和观察平面的位置、朝向等信息，

就可以根据光照模型，计算出对象表面上某点在观察方向上投射的光强度值。

－－－

计算机图形学中的光照模型可以由描述对象表面光照效果的物理公式推导出来。为了减少光强度计算，大多数软件包采用简化的光照计算经验模型。一些较精确的计算模型，如幅射度算法，则需考虑场景中光源与对象表面间辐射能量的传递来计算光强度。

在下面的内容中，我们首先介绍常用于一些图形软件包中的基本光照模型，然后讨论一些较精确但较复杂的确定光照表面外貌的方法。

最后，我们提出几种面绘制算法，将光照模型用于获得自然场景有效显示。

１，基于应用目的，设置特定的格式，便于图形加工处理，是可行的。

２，格式的通用性和专用性的优劣对比。基于安全的角度。

３，核心是格式ＦＩＥＬＤ和格式转换方式的确定。

４，进行哪个方向的格式转换，要根据某种格式的设置目的。

５，格式转换的一系列问题。

６，图形文件的内部组织。分页，行吗？

７，现实的图形有许多属性，不同于人类的观察，机器也可观察到。打个比方，人类就看不到ＩＮＦＲＡ。

８、模糊数学，或者其延伸。

９、数据比较过程中，怎样控制？又怎样控制在系统可控的范围内？

１０、特征值的问题。

总有某些区别于它图的特征吧。

１１、怎样达到“强调”的效果？因为没有时间资源进行最“科学家式”的比较。

１２、人类的图形识别，是一个“猜测＋证实”的过程吧。

１３、提取特征数据，还是要依赖于建立ＨＩＳＴＯＲＹ数据库。

１４、模糊集合是模糊数学的重点，也就是某数值属于某集合的可能程度。

１５、设想把图形的文件数据分成某些类型的集合。

１６、人眼进行观察时，有一个ＦＩＬＴＥＲ，能迅速过滤掉不必要的信息。能抓住主要矛盾。

１７、话机处理语音的原理借得上劲吗？语音的频率范围：３３０ＨＺ～２３３０ＨＺ还是２万赫兹？

１８、暂时可以明确的一点是：声波采集是采用传感器，声电？共振？

１９、还有“信号”处理技术，“控制”方面的技术。计算机控制。

２０、小时候拆过线圈耳机。这是输出。

２１、声音输入也只要共振装置？

２２、格式转换序列。

２３、格式转换信息失真和传输。

２４、声音通过引起空气振动进行传播。

２５、话筒接收音乐和语音的原理。

２６、音频话机的频率矩阵中的频率，都在２０００ＨＺ以下。

２７、只是在有需要时，才检索一幅图的某个局部。随机检索和顺序检索是个问题。

２８、和文件格式有关系。有没有层次的文件格式。或者象ＸＭＬ，是个格式结构。

这样，类似于元规则决定选择什么规则进行点火。

1,模仿毛笔等工具,各种工具包

2,画面切换

3,如WMP中的动画

4,图像和音频的同步

5,图形和图像的压缩

6,防失真

7,图形特征提取

8,类FLASH的播放器

9,MP3,MP4方面的许多问题

10,硬件加速算法

11,软件加速算法

12,图形和图像与此空间

13,图形,图像识别

2003年12月第2版。

 

第一章　计算机图形学基本知识

1、1、计算机图形学的概念

1、2、计算机图形学的发展

1、3、计算机图形学的应用

1、4、计算机图形硬件简介

第二章　基本图形的生成与计算

2、1、直线的生成算法

2、1、1、直线DDA算法

2、1、2、直线BRESENHAM算法

2、2、圆的生成算法

2、2、1、基础知识

2、2、2、圆的BRESENHAM算法

2、3、区域填充算法

2、3、1、基础知识

2、3、2、扫描线填色算法

2、3、3、种子填色算法

2、4、字符的生成

2、4、1、点阵式字符

2、4、2、矢量式字符

2、4、3、方向编码式字符

2、4、4、轮廓字形技术

2、5、图形求交

2、5、1、求交点算法

2、5、2、求交线算法

2、5、3、包含判定算法

2、5、4、重叠判定算法

2、5、5、凸包计算

2、6、图形裁剪

2、6、1、直线的裁剪

2、6、2、多边形的剪裁

2、6、3、字符串的剪裁

第三章　图形变换与输出

3、1、图形的几何变换

3、1、1、二维图形几何变换

3、1、2、三维图形几何变换

3、1、3、参数图形几何变换

3、2、坐标系统及其变换

3、2、1、坐标系统

3、2、2、规格化变换与设备坐标变换

3、2、3、投影变换

3、3、图元输出与输出属性

3、3、1、二维图元输出

3、3、2、输出属性及其控制

3、3、3、三维图元的输出

第四章　图形输入与交互技术

4、1、逻辑输入设备

4、2、图形输入控制

4、2、1、概述

4、2、2、请求方式

4、2、3、采样方式

4、2、4、事件方式

4、2、5、输入控制方式的混合使用

4、3、交互技术

4、3、1、定位技术

4、3、2、橡皮条技术

4、3、3、拖曳技术

4、3、4、菜单技术

4、3、5、定值技术

4、3、6、拾取技术

4、3、7、网格与吸附技术

4、4、三维图形输入

第五章　图形数据结构

5、1、图段及其属性

5、1、1、图段及其属性

5、1、2、图段的操作

5、1、3、独立于工作站的图段存储器和图文件

5、2、结构

5、2、1、结构元素

5、2、2、结构网络

5、2、3、集中式结构存储与结构操作

5、2、4、图段与结构的比较

第六章　数据接口与交换标准

6、1、GKS元文件标准GKSM

6、1、1、GKSM功能

6、1、2、GKSM生成

6、1、3、GKSM输入

6、2、计算机图形元文件标准CGM

6、2、1、CGM的功能

6、2、2、CGM描述

6、3、计算机图形接口标准CGI

6、3、1、CGI的功能

6、3、2、光栅功能集

6、4、基本图形交换规范标准IGES

6、4、1、IGES功能

6、4、2、IGES元素

6、4、3、IGES文件结构

6、5、DXF数据接口

6、6、产品模型数据交换标准STEP

6、6、1、STEP的组成

6、6、2、产品模型信息结构

6、6、3、几何与拓扑表示

第七章　真实感图形显示

7、1、线消隐

7、1、1、消隐的基础知识

7、1、2、凸多面体的隐藏线消除

7、1、3、凹多面体的隐藏线消除

7、2、面消隐

7、2、1、区域排序算法

7、2、2、深度缓存Z-BUFFER算法

7、2、3、射线踪迹算法

7、2、4、扫描线算法

7、3、光照模型

7、3、1、光源特性和物体表面特性

7、3、2、光照模型及其实现

7、3、3、明暗的光滑处理

7、3、4、阴影生成

7、3、5、整体光照模型

7、4、光线跟踪

7、4、1、光线跟踪的基本原理

7、4、2、光线与实体的求交

7、4、3、光线跟踪算法

7、5、表面图案与纹理

7、5、1、表面图案的描绘

7、5、2、表面纹理的描绘

7、6、颜色空间

7、6、1、颜色的基本概念

7、6、2、CIE色度图

7、6、3、几种常用的颜色模型

第八章　自由曲线曲面

8、1、曲线和曲面的表示

8、2、BEZIER曲线

8、3、BEZIER曲面

8、4、B样条曲线

8、5、B样条曲面

8、6、NURBS曲线

8、7、NURBS曲面

第九章　基本造型方法

9、1、概述

9、2、结构实体几何模型CSG

9、3、分解模型

9、3、1、八叉树表达

9、3、2、八叉树的操作

9、3、3、线性八叉树

9、4、边界模型

9、5、非传统造型技术　

9、5、1、分形造型

9、5、2、粒子系统

第十章　实体造型中的基本算法及特征造型

10、1、概述

10、2、半边数据结构

10、2、1、半边数据结构描述

10、2、2、半边结构程序描述

10、2、3、半边数据结构的具体算法

10、3、欧拉操作

10、3、1、基本欧拉操作

10、3、2、低级欧拉算子

10、3、3、高级欧拉算子

10、4、基本体元的生成

10、4、1、移动掠扫算法

10、4、2、长方体产生的算法

10、4、3、圆柱生成算法

10、4、4、以曲线为基的旋转掠扫算法

10、5、实体的布尔操作

10、5、1、引言

10、5、2、在BREP模型上的布尔集合操作

10、5、3、边界分类

10、5、4、步骤

10、5、5、顶点邻域分类

10、5、6、空边的连接

10、5、7、结果的产生

10、5、8、提高拼合运算可靠性措施

10、6、特征造型

10、6、1、特征的定义

10、6、2、特征的分类

10、6、3、特征的形式化描述

10、6、4、特征造型系统实现模式

10、6、5、特征表示

10、6、6、特征与约束

10、6、7、特征的依赖描述

第十一章　计算机图形学的应用

11、1、计算机动画

11、1、1、计算机动画的起源和发展

11、1、2、计算机动画的应用

11、1、3、计算机动画的过程与分类

11、1、4、计算机动画中的运动控制方法

11、1、5、典型动画方法介绍

11、1、6、计算机动画的制作软件

11、2、科学计算可视化

11、2、1、科学计算可视化的概念和意义

11、2、2、标量场可视化方法

11、2、3、矢量场可视化方法

11、2、4、张量场可视化方法

11、2、5、可视化应用软件

11、3、文物数字化

11、3、1、文物数字化的概念和意义

11、3、2、文物数字化方法介绍

11、3、3、文物数字化典型系统介绍

第十二章　实用CAD系统介绍

12、1、基于特征的参数化产品造型系统GS-CAD

12、1、1、引言

12、1、2、系统简介

12、1、3、系统特色

12、1、4、系统设计的技术路线

12、1、5、系统的功能和技术特点

12、1、6、系统体系结构

12、1、7、系统配置要求

12、1、8、造型实例

12、2、纺织图案CAD/CAM系统

12、2、1、概述

12、2、2、系统的体系结构

12、2、3、系统功能

12、2、4、主要模块的实现

识别的几种技术：

1、神经网络。通过已用于识别的数据集，对神经网络进行训练，确定其权值集合。使得此神经网络对于同类的待识别数据，进行识别时，输出相近的结果。

2、概率论方法。直观可以想得到：识别具有概率特性。

3、基于精确的数学和物理模型。同时，作出限制，限制确定目标是否达到的条件。

基本上，只要是通过此方法“计算（计算机处理的意思）”，就可确认目标是否达到。

4、知识。图形的各个部分及其关系，和组成的全部，可以表示成知识。例如，面部三角区的特征，例如，眼睛大小形状的特征，例如，关于比例关系的知识。

5、给出已知条件，施加限制条件集合，进行比较，这本身就是计算机能处理的一种“推理”。这种“推理”，能否总结出相关的数学理论、形式理论。

同样，图形和图像处理，如果是涉及到这类型的推理，应该也可以抽象出理论的集合。

 

～多幅参考图和一到两幅源图（罪犯作案图）。

～两类图形格式的统一，要求不失真。

～格式进行统一时，要求图形信息完全不多加和丢失，是不可能的。问题是保证识别目标达到的标准和限制。

～图形内的一些用于确定唯一性、“质的规定性”、“量的规定性”的数据数值特性。

～就图形内部各组成块之间的比例问题，可用《数值分析》进行分析的方面，有：

相关性，线性方程组。表示多组多种变量的线性相关。

ＤＹ／ＤＸ＝Ｆ（Ｘ，Ｙ），常微分方程的数值解。

～级数

１、利用ＤＦＴ和ＦＦＴ，图形信息用频率族表示，仅仅将图形变换，便于处理的一种形式。

频率表现，如光的频率族。

这里，先假设两类图形是同色彩类型的。

另一假设，是图形文件中的要素之一的色彩是很容易处理的。

总要便于快速处理。将周期函数表示成级数形式，求因变量值。

２、级数＝周期函数，前数项的Ｆ，Ｆ’，Ｆ’’要相当，或者在规定的误差范围内。

误差又有范式，矩，误差公式，误差极限，误差的导数的形式表示。

３、多个两类图形的块对比，误差的分布函数。

４、均值。各种均值。

５、期望的形式。方差的形式。以及上述的矩的形式。

６、上述多种数学描述的数学统一形式。

～上述的图形识别的数学处理，其加速、评价。

～图形识别的置信度评价

神经网络似乎主要是０或者１。

这里，用得上模糊逻辑。

～整体的置信度。

～局部关键部位的置信度评价。

～图形识别的置信度，区别于专家系统中介绍的置信度，这里，应该如何定义，包括概念和定义的数学表达形式。

～置信度函数能否成簇？置信度是指导计算机如何进行下一步处理的标准，但不是作出完全准确的比较时。

～置信度有广泛的应用，能否集中几个博客页进行分析和理解、发掘？

--现在的问题是，通用的文件格式，如BMP,JPEG，都还没有去找，更谈不上试着去处理。