Matlab梯度法图像锐化

 [I,map]=imread('img1.bmp');   %读入图像
imshow(I,map);                  %显示原图像
I=double(I);                      %转换为double类型
[Gx,Gy]=gradient(I);                 % 计算梯度
G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy);           % 水平垂直差分
J=I; 
K=find(G>=7);                   %指定灰度级
J(K)=255;
figure,imshow(J,map);              % 显示处理后的图像
 
转自：http://zhidao.baidu.com/question/160216024.html
 
01function ruihua_Callback(hObject, eventdata, handles) 

 02% hObject    handle to Untitled_1 (see GCBO) 

 03% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB 

 04% handles    structure with handles and user data (see GUIDATA) 

 05global img1; 

 06axes(handles.axes1); 

 07[fname,fpath]=uigetfile('*.bmp;*.jpg','open a file'); 

 08filename=[fpath,fname]; 

 09[I,map]=imread(filename); 

 10imshow(I,map); 

 11I=double(I); 

 12[Gx,Gy]=gradient(I);       % 计算梯度 

 13G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy);   % 注意是矩阵点乘 

 14  

 15J1=G;                  % 第一种图像增强 

 16  

 17J2=I;                   % 第二种图像增强 

 18K=find(G>=7); 

 19J2(K)=G(K); 

 20  

 21  

 22J3=I;                   % 第三种图像增强 

 23K=find(G>=7); 

 24J3(K)=255; 

 25  

 26J4=I;                   % 第四种图像增强 

 27K=find(G<=7); 

 28J4(K)=255; 

 29  

 30  

 31J5=I;                   % 第五种图像增强 

 32K=find(G<=7); 

 33J5(K)=0; 

 34Q=find(G>=7); 

 35J5(Q)=255; 

 36  

 37figure,                 %显示图形 

 38subplot(2,3,1),imshow(I,map); 

 39title('原图像'); 

 40subplot(2,3,2),imshow(J1,map); 

 41title('第一种'); 

 42subplot(2,3,3),imshow(J2,map); 

 43title('第二种'); 

 44subplot(2,3,4),imshow(J3,map); 

 45title('第三种'); 

 46subplot(2,3,5),imshow(J4,map); 

 47title('第四种'); 

 48subplot(2,3,6),imshow(J5,map); 

 49title('第五种');

转自：http://www.oschina.net/code/snippet_104512_4395

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